About
植木 真人
Business Process Optimizer
前職（50名規模のベンチャー企業）で、CS/Sales/Biz Opsの業務プロセスを24ヶ月かけて再設計。
生産性246%向上、年間1,356時間の工数削減を実現しました。
「技術のための技術」ではなく、ビジネス成果に直結する実装を重視。
現場経験があるからこそ、実務に即した実用的なソリューションを提供できます。
実際に創出した3つの成果
前職での24ヶ月間で、複数部署にわたる業務改善プロジェクトを推進。
それぞれ異なるアプローチで、確実な成果を実現しました。
課題：属人化した業務プロセスにより、組織拡大の限界に直面。案件数増加に対し、人員を増やすしか手段がない状態。
アプローチ：業務プロセスの完全可視化から開始し、ボトルネックを特定。24ヶ月かけて段階的に業務を標準化・自動化し、組織全体の働き方を変革。
成果：ある部署で1人当たり生産性が246%向上。案件数170%増を達成しながら、人員は70%削減を実現。
課題：営業準備（クライアント調査）に1件60分以上かかり、商談準備が営業活動のボトルネックに。質も属人的でばらつきが大きい状態。
アプローチ：Claude APIを活用し、複数ソースからの情報収集・分析を自動化。営業担当の負荷を最小限に抑えつつ、調査の質と網羅性を向上。
成果：クライアント調査時間を75%削減（60分→10-15分）。さらに調査の質が大幅に向上し、営業準備のボトルネック解消と成約率向上を同時実現。
課題：月次レポート作成に月20時間、データ入力に月13時間など、複数の定型業務が組織全体で年間1,000時間以上を消費。
アプローチ：影響度の高い業務から段階的に自動化。GAS、Python、API連携を組み合わせ、工数対効果を最大化しながら実装。
成果：レポート作成の完全自動化（月20時間→0時間）、データ連携の効率化（月13時間削減）など、年間400時間以上の工数を創出。
独自のアプローチ: 3つの視点で改善機会を発見
業務改善には、業務プロセス・データ・システムの3つの視点が不可欠です。
それぞれを個別に改善するのではなく、掛け合わせることで真の価値を創出します。
業務プロセス × システム
業務プロセス自動化
→ 人件費削減・工数削減
例: レポート作成の自動化により、月20時間→0時間を実現
データ × システム
データ活用基盤
→ コスト可視化・意思決定の高度化
例: ダッシュボード構築により、リアルタイムでの経営判断を実現
業務プロセス × データ
営業インサイト創出
→ 分散情報の一元管理
例: 顧客データ統合により、営業準備時間を75%削減
なぜ3つの視点が重要なのか？
組織が拡大すると、Business・Data・Productの専門性は向上します。
しかし同時に、それぞれの連携困難性も増大します。
小規模組織では自然にできていた部門間の連携が、組織の成長とともに難しくなり、
情報の分断、重複作業、意思決定の遅延といった問題が生じます。
私の強み
私は、Business・Data・Product・Managementを統合的に理解し、 部門間の「ギャップ」を埋めることができます。
3つの視点を掛け合わせることで、単一領域の改善では実現できない、組織全体の最適化を実現します。
専門領域
業務自動化・効率化
- レポート自動化
- データ連携開発
- 議事録AI化
- ワークフロー最適化
AI活用・DX推進
- Claude API実装
- Vertex AI活用
- AI業務適用支援
- デジタル変革戦略
データ基盤構築
- Salesforce連携
- API開発
- データ可視化
- 分析基盤整備
アプローチ
課題の本質を理解
表面的な問題ではなく、根本原因を特定。 現場へのヒアリングを通じて、真の課題を明らかにします。
実行可能な施策を設計
理想論ではなく、現実的に実装可能な施策を提案。 段階的アプローチでリスクを最小化します。
成果まで伴走
計画だけで終わらせず、実装・定着まで支援。 確実なROI実現を目指します。